Формула 1 может быть ареной, где скорость и конкуренция находятся в центре внимания, но работа, которая делает все это возможным, разворачивается далеко от трассы. Это невидимая сторона чемпионата, которая с каждым годом становится все сложнее, превращаясь в обширную экосистему, выходящую далеко за рамки производительности одного автомобиля. Скрытое измерение, которое заслуживает более пристального внимания, потому что только так можно полностью оценить масштаб усилий, стоящих за ним.
И именно там, в этом закулисном мире цифр, данных и изображений, оживает один из самых сложных инструментов FIA: RaceWatch, «цифровой мозг», разработанный руководящим органом в сотрудничестве с Catapult. Без этого координация, управление, проверка и интерпретация каждого события в реальном времени во время Гран-при было бы значительно сложнее.
Для удовлетворения требований все более сложной Формулы-1 требуются передовые инструменты, и изучение того, как работает эта платформа, также означает понимание приверженности FIA повышению безопасности и спортивной справедливости.
Около 200 видео- и аудиоканалов для управления
Крис Бентли, руководитель отдела стратегии информационных систем FIA, рассказал Autosport: «Мы работаем с RaceWatch уже 15 лет. Многие люди не осознают, сколько времени мы работали над этими системами еще тогда, когда они были всего лишь частью системы видеообзоров. Но мы смогли расширить возможности этой платформы, чтобы она стала тем, что мы называем платформой управления соревнованиями».
«Эта система гораздо глубже затрагивает многие функции, которые мы контролируем: от гоночных операций, таких как обнаружение инцидентов и мониторинг границ трассы, до технического отдела под руководством Джо Бауэра, мониторинга PU, управления шинами и включая работу весов, которые вы видите в квалификации, когда машины останавливаются в начале пит-лейна. Все эти элементы интегрированы в RaceWatch».
Это платформа, которая постоянно развивается, добавляя новые функции выходные за выходными. Только в прошлом году FIA и Catapult обновили систему, добавив в нее 23 основных и множество других второстепенных обновлений, улучшив не только ее функциональность и визуализацию данных, но и способность руководящего органа обрабатывать постоянно растущий объем информации. В среднем во время каждого Гран-при отслеживается около 200 аудио- и видеосигналов.
Часть видеотрансляций, включающая в себя также камеры видеонаблюдения трассы, с помощью которых FIA контролирует сессию.
Фото: ФИА
Эта платформа опирается не только на камеры трансляций, управляемых FOM, но и на замкнутую сеть видеонаблюдения вокруг трассы, камеры, встроенные в панели стартовой сетки, камеры на пит-лейн над зоной пит-стопа, обеспечивающие правильную отработку каждого штрафа, камеры закрытого парка над каждой машиной в гаражах и бортовую трансляцию каждого гонщика. Что касается аудио, помимо внутренней связи система также может управлять, обнаруживать и расшифровывать источники звука, такие как групповое радио.
Одна из новинок, представленных в 2025 году, связана с камерами, интегрированными в стартовые панели сетки. Система может распознавать поведение автомобиля в режиме реального времени и, следовательно, не только предупреждать Race Control в случае потенциального фальстарта, но и предупреждать водителей, если автомобиль заглох на стартовой решетке, что еще больше повышает безопасность.
До 2024 года регламент позволял стюардам назначать штраф только в том случае, если датчик зафиксировал движение. Однако были случаи, когда водители двигались без того, чтобы датчик регистрировал какие-либо аномалии, и поэтому не могли быть наказаны, как это произошло с Ландо Норрисом в Саудовской Аравии в 2024 году. Инвестиции в камеры, расположенные на стартовой решетке, теперь позволяют оценивать эти ситуации, не полагаясь только на датчик.
Система может автоматически обнаруживать инциденты
Благодаря искусственному интеллекту RaceWatch также может отслеживать каждую машину на трассе в режиме реального времени и анализировать ее поведение. Эта возможность напрямую влияет на безопасность: объединяя изображения всех камер со сложной системой позиционирования, разработанной FIA и Catapult, официальные лица могут понимать, что происходит на трассе, в режиме реального времени.
Сравнивая все входящие данные, система изучает «идеальную» гоночную траекторию и может автоматически отмечать потенциальные происшествия или отклонения от трассы. Когда он обнаруживает аномалию, он выделяет область на видеопотоке желтым цветом и отправляет предупреждение в службу контроля гонки, которая затем может вмешаться при необходимости.
«У нас есть модели того, что мы ожидаем от автомобиля», — сказал Гарет Гриффит, технический директор Catapult. «У нас есть эталонный круг, и если есть какая-либо аномалия, скажем, машина едет намного медленнее, чем должна быть в определенный момент, или если две машины движутся очень медленно вместе, мы знаем, что, вероятно, произошел инцидент. В этот момент система отмечает это, и вы можете сразу перейти к соответствующей камере».
Камеры на пит-лейне контролируют правильность исполнения пенальти во время пит-стопов.
Фото: ФИА
Не только камеры и аудио: более 300 датчиков питают систему
Вся эта видеоинфраструктура интегрирована с огромным объемом данных, поступающих от датчиков, установленных на автомобилях, в том числе используемых для телеметрии. При таком большом потоке информации проблема заключается не только в ее обработке, но и в понимании того, что необходимо и как визуализировать эти данные. Именно здесь RaceWatch действительно имеет значение для FIA: платформа синхронизирует все эти данные и обеспечивает немедленный доступ к ним.
Это позволяет чиновникам оценить, как ведет себя автомобиль по сравнению с эталонной моделью, а также предоставляет им все инструменты, необходимые для проверки потенциального нарушения.
Бентли сказал: «Например, у нас есть данные о действиях водителя, таких как тормоз, угол поворота рулевого колеса и дроссельная заслонка, потому что, когда вы анализируете инцидент, вам нужно понять, что делает водитель, или же он поднимается под желтым флажком.
«У нас также есть информация о шинах, их давлении и о том, как они нагреваются в гаражах. У нас есть технология, которая подключается к системам TPM команд и показывает, что нагревается и при какой температуре. Таким образом, в случае какого-либо предупреждения наши технические специалисты могут видеть, как нагрелись шины и что команды делают в процессе нагрева. Кроме того, когда командам приходится возвращать шины [after a session]все это делается в электронном виде».
По каждому происшествию создается синхронизированная мозаика и архив.
Если стюарды решат, что эпизод требует расследования, система может создать мозаичное представление, синхронизируя видео с нескольких камер с данными телеметрии. Это позволяет им анализировать потенциальное нарушение с нескольких точек зрения, а также иметь четкое представление о действиях водителя.
Стюарды могут полагаться не только на камеры видеонаблюдения, но и на международные каналы, бортовые кадры водителей, а также на окружающие машины, гарантируя, что у них будет как можно больше контрольных точек. Определив, как действовать, стюарды передают свое решение в отдел управления гонками, который затем сообщает его командам и публике.
RaceWatch способен распознавать любые происшествия и сообщать о них.
Фото: ФИА
Это один из самых совершенных инструментов, доступных стюардам, поскольку он позволяет им анализировать инцидент в течение нескольких минут, используя несколько синхронизированных углов в сочетании с соответствующими данными телеметрии. Важно отметить, что после принятия решения все использованные видео и данные сохраняются онлайн в Catapult FIA Hub, и к ним можно получить доступ в любое время, что позволяет чиновникам при необходимости рассматривать аналогичные случаи.
Одна из целей FIA — обеспечить прозрачность и последовательность, применяя аналогичные критерии к инцидентам, подпадающим под один и тот же тип нарушений. Это непростая задача, и именно поэтому архив играет такую фундаментальную роль: за считанные секунды стюарды могут проверить, как аналогичные случаи оценивались в прошлом, сверяясь не только с итоговым документом, но и со всеми связанными с ним видео- и телеметрическими данными. В целях прозрачности этот архив также доступен командам.
Именно здесь рождается контроль за пределами пути.
RaceWatch играет все более важную роль для FIA: благодаря искусственному интеллекту некоторые процессы теперь автоматизированы, что упрощает управление сессиями и снижает нагрузку на управление гонками и стюардов. Ярким примером является автоматизация «синих флажков»: может показаться, что это небольшая хитрость, но она сделала процедуру заметно быстрее и эффективнее.
По оценкам, в прошлом оператор мог показывать более 150 синих флагов за одну гонку. Таким образом, автоматизация этого процесса позволила FIA упростить и ускорить этап проверки. Тот же принцип применим и к ограничениям пути: благодаря компьютерному зрению система может распознать автомобиль и определить, пересек ли он конкретную контрольную точку.
Как только система определяет место, где, как ожидается, окажется автомобиль, она распознает форму одноместного автомобиля и, используя ряд контрольных маркеров, в том числе синюю линию, введенную в 2024 году специально для этой цели, может определить, превысил ли водитель ограничения трассы, автоматически сообщая об этом соответствующим стюардам.
До внедрения искусственного интеллекта FIA полагалась на небольшую команду, в которую входили сотрудники, расположенные на ключевых углах и лично отслеживавшие нарушения. Естественно, этот процесс требовал времени. С внедрением системы на базе искусственного интеллекта примерно 95% дел теперь обрабатываются автоматически, и только 5% остается на рассмотрении стюардов вручную.
Используя компьютерное зрение, RaceWatch может распознавать любые ограничения трассы и сообщать о них.
Фото: ФИА
Это снижает рабочую нагрузку FIA и ускоряет операции, предоставляя командам обратную связь в течение нескольких секунд. Одно из нововведений, запланированных на 2026 год, направлено именно на максимальную прозрачность: руководящий орган сможет отправлять командам изображения, используемые для определения нарушения ограничений на трек, давая им точную ссылку в момент сообщения о решении.
Реагирование на проблемы для улучшения системы
Конечно, ни одну систему нельзя считать непогрешимой: непредвиденные ситуации неизбежны и будут возникать всегда, именно поэтому FIA продолжает вводить улучшения, превращая каждую проблему в возможность понять, что не работает, и улучшить то, что уже существует.
Одним из примеров является то, что произошло на Гран-при Саудовской Аравии 2023 года. Автомобиль Лэнса Стролла остановился вне трассы, в зоне, не охватываемой камерами, и сигнал GPS автомобиля был отключен. Из-за отсутствия четкого изображения Aston Martin FIA была вынуждена задействовать машину безопасности, чтобы вернуть его, хотя на самом деле он находился в безопасном месте.
С тех пор была введена новая система, которая оценивает положение автомобиля и автоматически выбирает соответствующие ракурсы камеры, а также отображает бортовые кадры любых автомобилей, проезжающих через эту зону.
Гриффит объяснил: «Исходя из этого инцидента, мы разработали новую систему, благодаря которой всякий раз, когда машина останавливается, мы сразу же получаем вид на угол, где был обнаружен последний сигнал GPS. Мы знаем все камеры и их углы обзора, поэтому соответствующие из них выбираются автоматически».
Еще одним важным примером является внедрение виртуальной машины безопасности, разработанной всего за несколько недель для интеграции в RaceWatch и повышения безопасности. Этот случай иллюстрирует подход FIA: обучение, адаптация и инновации. Большая часть этой работы происходит за кулисами, но она поддерживает каждую сессию, каждое решение и каждый момент все более сложной Формулы-1.
Мы хотим услышать ваше мнение!
Дайте нам знать, что вы хотели бы видеть от нас в будущем.
— Команда Autosport.com
